GenRisk cáncer

`Cribado genético y metabolómico: hacia la medicina de precisión en la prevención del cáncer`

Evaluamos la asociación de factores conocidos y desconocidos con el cáncer para estimar el riesgo de desarrollar cáncer y mejorar la prevención.

Proyecto colaborativo

La Fundación Científica de la Asociación Española contra el Cáncer (AECC) ha otorgado una subvención de 500.000 € al consorcio de 15 grupos traslacionales coordinados por el Dr. Victor Moreno. GenRisk cáncer es también un subprograma del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP).

Se trata de un consorcio consolidado de institutos de investigación en cáncer de 12 provincias españolas, coordinados por el CIBERESP. Se ha realizado un gran estudio epidemiológico en España, MCC-Spain que ha reclutado 6.008 personas con cánceres comunes (colorrectal, mama, estómago, próstata y leucemia linfocítica crónica) y 4.098 controles poblacionales. Además de los datos epidemiológicos y dietéticos, se han obtenido muestras biológicas que ahora se analizarán para determinar la genética y la metabolómica de los individuos.

Objetivos

El proyecto pretende mejorar la prevención de los cánceres en estudio, mediante estrategias personalizadas. Actuar con mayor eficacia antes de que el cáncer aparezca o cuando se encuentra en sus estadios iniciales disminuirá la morbilidad y el impacto social, y reducirá el coste sanitario en nuestra población que envejece. Los programas de detección precoz (o programas de cribado) ya han demostrado que reducen la mortalidad por cáncer de mama, colorrectal y cérvix. Sin embargo, el cribado hoy en día sólo se basa en la edad para seleccionar la población. Con nuestro proyecto queremos ir más allá, hacia la prevención personalizada , de manera que los datos genéticos y de estilos de vida ayuden a definir cómo se debe realizar la prevención del cáncer en cada persona.

Con las muestras y datos de unos 10.000 participantes se desarrollarán y verificarán los modelos predictivos de riesgo y pronóstico de cáncer, utilizando metodología bioinformática innovadora.

Población sana

Se elaborarán modelos de riesgo que contemplen información genómica, metabolómica y de estilos de vida para identificar la población con alto riesgo de desarrollar cáncer.

Pacientes con cáncer

Mejorar el pronóstico y reducir la recurrencia del cáncer utilizando modelos de pronóstico basados en datos genéticos, metabólicos y epidemiológicos.

Tumores estudiados

Colorrectal

Colorectal

Mama

Próstata

Estómago

LLC

Leucemia Linfocítica Crónica

Fases del proyecto

Análisis genético

Análisis genético de todos los participantes del estudio

Análisis del metaboloma

Moléculas de la sangre que informan sobre el metabolismo, nutrición o estado energético

Análisis de asociación

Relación del cáncer, genoma y metaboloma con:
- dieta

- ejercicio físico

- obesidad

- alcohol y tabaco

- ambiente

- ocupación

- medicamentos

- infecciones

- metales

- hormonas

Análisis de causalidad

Evaluar si un factor provoca cáncer, o este factor está alterado después del desarrollo de cáncer

Modelos de riesgo

Modelos para predecir riesgo de cáncer para los tumores estudiados

modelos de pronóstico

Modelos para predecir qué pacientes tendrán mejor supervivencia

Evaluación económica

Modelos de coste-efectividad para evaluar estrategias de cribado personalizadas

Estudio de validación

Comprobación en estudios independientes que los modelos son válidos y útiles

Progreso del proyecto

Obtención de las muestras

100%

Genotipado

100%

Metabolómica

30%

Modelos

20%

Equipo de trabajo

Victor Moreno ICO-IDIBELL, Barcelona

Victor Moreno

Manolis Kogevinas ISGlobal, Barcelona

Manolis Kogevinas

Adonina Tardón Universidad de Oviedo

Adonina Tardón

Vicente Martín Universidad de León

Vicente Martín

Pilar Amiano IISB, San Sebastian

Pilar Amiano

Delphine Casabonne IDIBELL-ICO, Barcelona

Delphine Casabonne

Trinidad Dierssen Universidad de Cantabria, Santander

Trinidad Dierssen

Pablo Fernández ISCIII, Madrid

Pablo Fernández

José María Huerta FFIS, Murcia

José María Huerta

Juan Alguacil Universidad de Huelva

Juan Alguacil

Rafael Marcos IDIBGI-ICO, Girona

Rafael Marcos

María del Rocío Olmedo Universidad de Granada

María del Rocío Olmedo

Eva Ardanaz ISPLN, Pamplona

Eva Ardanaz

Dolores Salas FISABIO, Valencia

Dolores Salas

Antoni Serrano FSJD, Barcelona

Antoni Serrano

María José Sánchez EASP, Granada

María José Sánchez

Marina Pollán ISCIII, Madrid

Marina Pollán

Beatriz Pérez ISCIII, Madrid

Beatriz Pérez

Núria Aragonés DGSP Comunidad de Madrid

Núria Aragonés

Gemma Castaño ISGlobal, Barcelona

Gemma Castaño

Javier Llorca Universidad de Cantabria, Santander

Javier Llorca

José Juan Jiménez Universidad de Granada

José Juan Jiménez

Instituciones

Financiación

Este proyecto está financiado por la Fundación Científica de la Asociación Española contra el Cáncer (AECC) con la contribucion del Centro de Investigación Biomédica en Red en Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP).