GenRisk cáncer

Cribado genético y metabolómico: hacia la medicina de precisión en la prevención del cáncer

Evaluamos la asociación de factores conocidos y desconocidos con el cáncer para estimar el riesgo de desarrollar cáncer y mejorar la prevención.


Proyecto colaborativo

La Fundación Científica de la Asociación Española contra el Cáncer (AECC) ha otorgado una subvención de 500.000 € al consorcio de 15 grupos traslacionales coordinados por el Dr. Victor Moreno. GenRisk cáncer es también un subprograma del CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP).

Se trata de un consorcio consolidado de institutos de investigación en cáncer de 12 provincias españolas, coordinados por el CIBERESP. Se ha realizado un gran estudio epidemiológico en España, MCC-Spain que ha reclutado 6.008 personas con cánceres comunes (colorrectal, mama, estómago, próstata y leucemia linfocítica crónica) y 4.098 controles poblacionales. Además de los datos epidemiológicos y dietéticos, se han obtenido muestras biológicas que ahora se analizarán para determinar la genética y la metabolómica de los individuos.


Objetivos

El proyecto pretende mejorar la prevención de los cánceres en estudio, mediante estrategias personalizadas. Actuar con mayor eficacia antes de que el cáncer aparezca o cuando se encuentra en sus estadios iniciales disminuirá la morbilidad y el impacto social, y reducirá el coste sanitario en nuestra población que envejece. Los programas de detección precoz (o programas de cribado) ya han demostrado que reducen la mortalidad por cáncer de mama, colorrectal y cérvix. Sin embargo, el cribado hoy en día sólo se basa en la edad para seleccionar la población. Con nuestro proyecto queremos ir más allá, hacia la prevención personalizada , de manera que los datos genéticos y de estilos de vida ayuden a definir cómo se debe realizar la prevención del cáncer en cada persona.

Con las muestras y datos de unos 10.000 participantes se desarrollarán y verificarán los modelos predictivos de riesgo y pronóstico de cáncer, utilizando metodología bioinformática innovadora.


Población sana

Se elaborarán modelos de riesgo que contemplen información genómica, metabolómica y de estilos de vida para identificar la población con alto riesgo de desarrollar cáncer.

Pacientes con cáncer

Mejorar el pronóstico y reducir la recurrencia del cáncer utilizando modelos de pronóstico basados en datos genéticos, metabólicos y epidemiológicos.


Tumores estudiados

Colorrectal
Colorectal
Mama
Mama
Próstata
Próstata
Estómago
Estómago
LLC
Leucemia Linfocítica Crónica

Fases del proyecto

Análisis genético

Análisis genético de todos los participantes del estudio

Análisis del metaboloma

Moléculas de la sangre que informan sobre el metabolismo, nutrición o estado energético

Análisis de asociación

Relación del cáncer, genoma y metaboloma con:
- dieta
- ejercicio físico
- obesidad
- alcohol y tabaco
- ambiente
- ocupación
- medicamentos
- infecciones
- metales
- hormonas

Análisis de causalidad

Evaluar si un factor provoca cáncer, o este factor está alterado después del desarrollo de cáncer


Modelos de riesgo

Modelos para predecir riesgo de cáncer para los tumores estudiados

modelos de pronóstico

Modelos para predecir qué pacientes tendrán mejor supervivencia

Evaluación económica

Modelos de coste-efectividad para evaluar estrategias de cribado personalizadas

Estudio de validación

Comprobación en estudios independientes que los modelos son válidos y útiles


Progreso del proyecto

Obtención de las muestras
90%
Genotipado
20%
Metabolómica
0%
Modelos
0%


Equipo de trabajo


Victor Moreno ICO-IDIBELL, Barcelona
Victor Moreno
Manolis Kogevinas ISGlobal, Barcelona
Manolis Kogevinas
Adonina Tardón Universidad de Oviedo
Adonina Tardón
Vicente Martín Universidad de León
Vicente Martín
Pilar Amiano IISB, San Sebastian
Pilar Amiano
Delphine Casabonne IDIBELL-ICO, Barcelona
Delphine Casabonne
Trinidad Dierssen Universidad de Cantabria, Santander
Trinidad Dierssen
Pablo Fernández ISCIII, Madrid
Pablo Fernández
José María Huerta FFIS, Murcia
José María Huerta
Juan Alguacil Universidad de Huelva
Juan Alguacil
Rafael Marcos IDIBGI-ICO, Girona
Rafael Marcos
María del Rocío Olmedo Universidad de Granada
María del Rocío Olmedo
Eva Ardanaz ISPLN, Pamplona
Eva Ardanaz
Dolores Salas FISABIO, Valencia
Dolores Salas
Antoni Serrano FSJD, Barcelona
Antoni Serrano
María José Sánchez EASP, Granada
María José Sánchez
Marina Pollán ISCIII, Madrid
Marina Pollán
Beatriz Pérez ISCIII, Madrid
Beatriz Pérez
Núria Aragonés DGSP Comunidad de Madrid
Núria Aragonés
Gemma Castaño ISGlobal, Barcelona
Gemma Castaño
Javier Llorca Universidad de Cantabria, Santander
Javier Llorca
José Juan Jiménez Universidad de Granada
José Juan Jiménez

Instituciones





Financiación


Este proyecto está financiado por la Fundación Científica de la Asociación Española contra el Cáncer (AECC) con la contribucion del Centro de Investigación Biomédica en Red en Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP).

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